形式知と暗黙知、製造業での成功事例と失敗から学ぶ｜活かし方と違い

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2025.06.30

製造業において、「ベテラン社員の退職と共に貴重な技術が失われる」という問題があります。この課題の本質は「暗黙知」と「形式知」の管理です。熟練工の「コツ」や「勘」といった言語化しにくい暗黙知をいかに残し、伝えていくかが、製造業の競争力を左右します。本記事では、形式知と暗黙知の違いから、製造業における実践的な活用方法、成功事例と失敗から学ぶポイントまで解説します。DXを活用した最新のナレッジマネジメント手法も紹介しますので、技術継承に悩む製造業の方はぜひ参考にしてください。

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形式知と暗黙知とは？基本的な違いを理解する

形式知と暗黙知は企業の知的資産として非常に重要な概念です。それぞれの特徴を理解することで、効果的な知識マネジメントの第一歩となります。

形式知の定義と特徴

形式知（エクスプリシットナレッジ）とは、言語や文字、数値、図表などで明確に表現できる知識のことです。マニュアルや手順書、データベースなどに記録され、誰でも理解しやすい形で共有できるという特徴があります。

例えば、機械の操作手順、製品の設計図面、品質管理のチェックリストなどが形式知にあたります。これらは文書化されているため、社内での共有や教育が比較的容易です。形式知は「教えられる知識」とも言え、体系的に整理されていることから、新入社員への教育や部門間での知識共有に役立ちます。

暗黙知の定義と特徴

暗黙知（タシットナレッジ）は、個人の経験や勘、直感、熟練の技術など、言語化や数値化が難しい知識を指します。「知っているけれど、うまく説明できない」知識とも言えるでしょう。

製造現場でよく見られる例として、「材料の微妙な色の違いから品質を判断する目」や「機械の振動や音の変化から不具合を察知する耳」などがあります。こうした感覚的な判断基準は、長年の経験によって培われた暗黙知です。暗黙知は個人に蓄積される性質があるため、属人化しやすく、その人が退職すると組織から失われてしまうリスクがあります。製造業において、この暗黙知の継承が大きな課題となっています。

製造業が直面する暗黙知の継承問題と課題

製造業では、技術やノウハウの多くが暗黙知として熟練工に蓄積されています。これらの知識をいかに次世代に継承するかが、品質維持と競争力確保の鍵となっています。

熟練工の退職がもたらすリスク

ベテラン社員の大量退職は、製造業にとって深刻な問題です。熟練工が持つ「勘どころ」や「コツ」といった暗黙知が組織から失われると、様々なリスクが生じます。例えば、製品品質の低下や不良率の上昇が起こりやすくなります。熟練工は微妙な材料の違いや機械の状態変化を感覚的に捉え、未然にトラブルを防いでいるケースが多いからです。

また、生産効率の低下も大きな問題です。「この作業はこうすれば早く終わる」といった効率化のノウハウも暗黙知の一部であり、これが失われると同じ作業に余計な時間がかかるようになります。

さらに、トラブル対応力の低下も見逃せません。突発的な機械の故障や異常に対して、過去の経験から即座に対応できる熟練工の存在は、ダウンタイムの最小化に貢献しています。

OJT依存型技能継承の限界

従来の製造業では、「見て覚える」「一緒にやって学ぶ」というOJT（On-the-Job Training）が技能継承の主流でした。しかし、この方法には現代社会において様々な限界があります。

第一に、少子高齢化による人材不足の問題があります。かつては十分な期間をかけて技能を伝承できましたが、今は熟練工の退職ペースに若手の育成が追いついていません。

第二に、製造現場の多忙化により、丁寧な指導の時間が確保しづらくなっています。生産効率を優先するあまり、「とりあえずこうやっておけ」という表面的な指導に留まりがちです。

第三に、世代間のコミュニケーションギャップも課題です。熟練工の「昔はもっと厳しかった」という価値観と、若手の「理由を知りたい」という思考の違いが、円滑な技能継承を阻害することがあります。

これらの理由から、OJTだけに頼った技能継承には限界があり、より体系的で効率的なアプローチが求められています。

DXを活用した暗黙知の形式知化の手法と事例

デジタルトランスフォーメーション（DX）の進展により、これまで難しかった暗黙知の形式知化が可能になってきました。最新のデジタル技術を活用することで、熟練工のノウハウを効果的に記録・伝承できるようになっています。

動画マニュアルとAR/VRの活用

動画技術は、熟練工の「見えない技術」を可視化する強力なツールです。高精細カメラで作業の様子を撮影し、重要なポイントに解説を加えることで、初心者でも理解しやすいデジタルマニュアルを作成できます。

例えば、ある企業では熟練工の組立作業を複数のカメラで撮影し、手の動きや工具の使い方、力の入れ具合などを詳細に記録しています。さらに熟練工本人による解説を音声で加えることで、「なぜそうするのか」という背景知識も伝わりやすくなりました。 AR（拡張現実）やVR（仮想現実）技術も効果的です。

他の企業ではARグラスを活用し、作業者の視界に手順やポイントを表示するシステムを導入しました。これにより、マニュアルを見なくても、視界内に表示される指示に従うだけで正確な作業ができるようになっています。

VRを活用した技能訓練も普及しつつあります。実機を使わずに仮想空間で作業の練習ができるため、失敗による材料ロスや機械損傷のリスクなく、繰り返し練習できる利点があります。

IoTセンサーとAIによるデータ分析

IoTセンサーを活用すれば、熟練工が感覚的に捉えている「良い状態」を数値化することができます。機械の振動、温度、音、圧力など様々なパラメータを測定し、理想的な状態をデータとして記録します。

例えば、プレス機械に複数のセンサーを設置し、熟練工が操作している際のデータを収集してAIで分析することで、「良品が生産される条件」を特定し、数値化することに成功しているケースもあります。

また、AIが熟練工の作業を学習し、最適な設定値を自動的に提案するシステムを開発したケースもあります。このシステムにより、新人作業者でもAIのアドバイスに従うことで、熟練工に近い精度での作業が可能になっています。

これらのデジタル技術を組み合わせることで、かつては「職人の勘」とされていた暗黙知の多くを形式知化し、効率的に伝承できるようになってきています。特に製造業ではこうしたDX技術の導入が急速に進んでおり、技能継承の新たなスタンダードになりつつあります。

形式知と暗黙知の活用による製造業の成功事例

知識マネジメントを効果的に行った企業は、大きな成果を上げています。ここでは、形式知と暗黙知を上手く活用して成功した製造業の事例を紹介します。

自動車メーカーのナレッジマネジメント事例

「カイゼン（改善）」文化を通じて暗黙知の形式知化に成功した自動車メーカーがあります。同社では、現場の作業者が日々の気づきやノウハウを「改善提案」として提出する仕組みがあります。この提案は詳細に検討され、有効なものは標準作業として文書化されます。さらに、その標準作業は定期的に見直され、より良い方法が発見されれば再度更新されるという循環が生まれています。

熟練工のノウハウが標準作業として形式知化され、全世界の従業員が共有できる仕組みが成功の鍵となっています。

中小企業連携による技術共有の成功例

とある地域の金属加工業者グループは、個々の職人が持つ技術を地域全体の資産として共有する取り組みで注目を集めています。「磨き屋シンジケート」と呼ばれるこの取り組みでは、それぞれの企業が得意とする技術を持ち寄り、共同で受注する仕組みを構築しました。

重要なのは、技術情報をデータベース化した点です。各職人の持つ特殊な技術や加工ノウハウを共有することで、一社では受けられなかった複雑な注文にも対応できるようになりました。中小企業が連携して知識を共有する新しいモデルとして、全国から注目を集めています。

製造業の知識マネジメント失敗事例から学ぶ教訓

成功事例から学ぶことも大切ですが、失敗事例から得られる教訓も非常に価値があります。ここでは、形式知と暗黙知の管理に失敗した事例とその原因を分析します。

形式知に偏りすぎた事例の問題点

ある総合建設業では、熟練工の技術を詳細なマニュアルとして文書化した企業では、マニュアルが膨大になりすぎて誰も読まなくなり、結局は現場の混乱を招いてしまうという失敗がありました。

この失敗の原因は、暗黙知の本質を理解せずに形式知化を進めたことにあります。「この音がしたら異常の前兆」といった感覚的な判断は、文章だけでは十分に伝わりません。また、あまりにも細かく規定しすぎると、マニュアルが現場の実態と乖離してしまう問題も生じました。

形式知化は重要ですが、すべてを文書に落とし込もうとするのではなく、「どこまでを形式知化するか」「残りの暗黙知をどう伝えるか」という視点が必要です。

ツール導入だけで終わった失敗例

高額なナレッジマネジメントシステムを導入しましたが、社員がほとんど活用せず、「使われないデータベース」となってしまった企業もあります。この失敗の最大の原因は、ツール導入の目的と価値を社員に十分理解してもらえなかったことです。「なぜこのシステムを使うべきか」「自分たちにどんなメリットがあるのか」が伝わらなければ、誰も積極的に利用しません。

また、使いやすさへの配慮が不足していたことも問題でした。複雑な操作が必要で、日常業務の中で自然と使えるような設計になっていなかったのです。ツール導入は知識マネジメントの手段であり、目的ではありません。技術だけでなく、人の行動や組織文化にも目を向けた総合的なアプローチが重要です。

効果的な形式知と暗黙知の共有を実現するシステム構築

製造業において形式知と暗黙知を効果的に管理・共有するためには、適切なシステムの構築が不可欠です。ここでは、最新のテクノロジーを活用した知識共有システムの構築方法について解説します。

デジタルナレッジベースの構築方法

製造現場の知識を効率的に管理するためには、社内のあらゆる情報を統合したデジタルナレッジベースの構築が有効です。これにより、必要な情報に素早くアクセスできるようになります。

効果的なナレッジベース構築のポイントは、検索性の高さです。膨大な情報の中から必要なものを瞬時に見つけられなければ、せっかくの知識も活用されません。

全文検索エンジン「SAVVY」は、企業内のあらゆる文書を高速かつ高精度で検索できるため、製造業のナレッジマネジメントに最適なツールです。 SAVVYの特徴は、3ステップで社内ナレッジを活用できる点にあります。まず企業内のあらゆる文書を簡単に検索し、次に生成AIで検索結果を要約することで素早く概要を把握できます。さらに、要約のもととなった文書がワンクリックで閲覧可能で、情報の信頼性・最新性をチェックできる機能も備えています。

このようなシステムを導入することで、例えば「過去に発生した特定の不良の対処法」や「特殊な材料の加工ノウハウ」などを、必要なときに即座に参照できるようになります。オンプレミスなどセキュリティにも配慮した構成が可能なので、機密性の高い製造ノウハウも安心して登録できます。

継続的な知識更新の仕組みづくり

ナレッジベースは構築して終わりではなく、継続的に更新していくことが重要です。特に製造業では、新しい技術や改善策が日々生まれるため、それらを迅速に共有システムに反映させる仕組みが必要です。

効果的な知識更新の仕組みとして、「ナレッジ貢献ポイント制度」を導入している企業があります。有用な情報を共有した社員にポイントを付与し、貢献度に応じて評価や報酬に反映させるというものです。これにより、社員の積極的な情報共有を促進できます。

また、定期的な「ナレッジレビュー」の実施も効果的です。各部門の責任者が登録されている情報の正確性や有用性を定期的にチェックし、古くなった情報を更新または削除します。これにより、ナレッジベースの信頼性を維持できます。継続的な更新を支えるのは、最終的には「知識共有」を重視する組織文化です。トップマネジメントが率先して情報共有の重要性を説き、実践することで、組織全体に知識共有の文化が根付いていきます。