インフラ設備の監視やメンテナンスを行うにあたり こんなお悩み・課題はありませんか？
- 経験やスキルにより判定精度・点検結果にばらつきがある
- 少ない人員でも広範囲の設備を効果的に監視・検査したい
- 高所や狭所など、点検業務の安全確保に課題がある
そのお悩み画像・映像解析AIテクノロジー by Automagiで
解決いたします！
画像・映像解析AIテクノロジー by Automagi とは
インフラ設備の監視やメンテナンス時に人が目視で行っている業務をAIで代替・サポートするAI解析テクノロジーです。
一次検査をAIに任せることで人手や工数を大幅に削減し、経験に左右されることなく均質な判定を行い、判定にばらつきのあった属人的な点検結果の標準化を実現します。静止画と動画の両方に対応し、点検要綱に合わせた点検結果の出力方法もカスタマイズが可能です。
錆、クラック、漏水・漏油など、点検内容にあわせた最適なAIモデルをご提供
※一部AIモデルについては追加開発が必要となります。詳細はお問い合わせください。
錆検知AI
クラック検知AI
塗膜剝離・浮き検知AI
漏油・漏水検知AI
ボルト・ナットゆるみ検知AI
3つの特長
点検内容に応じてAIと画像処理技術を
組み合わせてご提供
お客様の運用要件に合わせた
システム開発
業務フローの設計から伴走し
最適なAI導入をご提案
インフラ設備一次外観検査をサポート
これまで一次検査は人の目視や感覚に依存しており、「判定作業に時間がかかる」「人によって判定精度が異なる」といった課題がありました。
画像・映像AI解析テクノロジー by Automagiは点検時に撮影された静止画や動画をAIで解析し、劣化や異常を自動検出することで、判定の均質化と工数削減を実現します。
また、目視で判断しやすい設備の異常を高精度に検出するとともに、入念な観察が必要な異常の一部にも対応し、検査精度の向上に貢献します。
例えば、軽微なひび割れや塗装剥がれなど、人によって判断のばらつきが生じやすい異常の点検では、
新人作業員の場合1地点あたり90〜120分を要することもあり、再点検が発生するリスクも高くなります。
また、点検作業にかかる日当コストは1人あたり13,000〜35,000円、作業員のレベルや安全対策の要否により大きく変動します。
属人的な運用による時間的・金銭的コストは決して無視できず、AIによる自動化が工数削減と品質安定化に大きく寄与します。
活用イメージ 錆検知AIの例
