Deep Learning（AI）技術による画像解析・判定
Deep Learning（AI）技術を導入し、機器監視、予知保全、ロボット動作に活用いたします。
収集した膨大なデータと発生する事象の関係性をAIに学習させ、予兆となるデータ値を絞り込むことで、トラブルを未然に防ぐことができます。
また、熟練技術者が行う様々な判断や処理をAIに学習させることで、熟練技術者が行う作業がロボットで再現可能になります。
応用事例の紹介
画像処理＆AIによる
製作工程での合否判定
線材を端子に圧着する際に、線材の被覆が所定の長さになっているか、銅線が広がっていないかをチェックし合否判定します。
画像処理を先に行うことによってAIによる合否判定の精度を高めました。
移動する生産対象品の認識と
ロボットによる整理・ピックアップ
刻々と変化する画像を瞬時に処理し、対象となる物体を認識する技術です。
生産現場では、ばら積みされた部品を整理したり、必要な部品をピックアップしたりする技術として利用しています。
IoTを活用した予知保全で設備の稼働率UP
真空装置の部品の腐食や摩耗による短期寿命の対策として、AIを活用した設備異常検知システムを採用。
高度なデータ分析を行うことで異常発生の予兆を分析し、真空装置の故障を未然に防ぐことに成功。
稼働率UPを実現しました。
製造現場を熟知した技術者がAI技術による課題解決を支援します
Deep Learning（AI）技術は、それ単体で活躍をしてくれるわけではありません。
既存の技術と融合することで力を発揮します。
アウトソーシングテクノロジーは、お客様の課題に合わせた最適なAI技術の活用をご提案させていただきます。